Abstract

In this article the application experience, interesting aspects and perspectives of the cloud services in respect to interpretation processing of seismic data, with the service "Account of the Customer" Yandex.Terra given as an example, are considered.

Keywords

seismic, seismic data, cloud service, Yandex Terra, processing, interpretation,

Reference

  •  1) Materialy s sayta: https://msdn. microsoft.com/ru-ru/library/gg471151.aspx

  •  2) Materialy s sayta: sd-company.su

  •  3) Razdel Vikipedii: oblachnye servisy.

  •  4) Materialy s sayta: http://towninform. com/2015/05/cloud-computing/

  •  5) Materialy s sayta: ttp://aws.amazon.com

  •  6) Materialy s sayta: http://www. cnews.ru/reviews/cloud2015/articles/saas_kri zis_ne_dostig_nuzhnoj_glubiny

  •  7) Materialy s sayta: https://www. software.slb.com/services/infrastructure/priv ate-cloud/blucube?tab=Configuration

  •  8) Volkov G.V., Didenko I.V., Kuznecov I.K. Innovacii v obrabotke dannyh seysmorazvedki. Opyt prakticheskoy raboty OAO «Gazprom neft» i Yandeks.Terry (OOO «Seysmotek»)

  •  9) Materialy s sayta: www.yandex. terra.ru

  •  10) «Mapreduce: Simplified data processing on large clusters» Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, OSDI04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation, San Francisco, CA, December, 2004.

  •  11) Dean, J. and Ghemawat, S. MapReduce: Simplified data processing on large clusters. In Proceedings of the Sixth Conference on Operating System Design and Implementation (Berkeley, CA, 2004).

  •  12) Patterson, D.A. Technical perspective: The data center is the computer. Commun. ACM 51,1 (Jan. 2008), 105.

Организация обработки сейсмических данных при помощи облачных сервисов. Примеры и перспективы

Оболенская А.А. Рябинский М.А.

Аннотация

В настоящей статье рассмотрен опыт применения, интересные аспекты и перспективы облачных сервисов применительно к интерпретационной обработке сейсмических данных на примере сервиса «КабинетЗаказчика»Яндекс.Терры.

Ключевые слова

сейсморазведка, сейсмические данные, облачный сервис, ЯндексТерра, обработка, интерпретация,

Информация об авторах

Библиографическая ссылка

Оболенская А.А. Рябинский М.А. Организация обработки сейсмических данных при помощи облачных сервисов. Примеры и перспективы // Приборы и системы разведочной геофизики. 2016. № 2. С. 36-44.

Список литературы

  •  1) Материалы с сайта: https://msdn. microsoft.com/ru-ru/library/gg471151.aspx

  •  2) Материалы с сайта: sd-company.su

  •  3) Раздел Википедии: облачные сервисы.

  •  4) Материалы с сайта: http://towninform. com/2015/05/cloud-computing/

  •  5) Материалы с сайта: ttp://aws.amazon.com

  •  6) Материалы с сайта: http://www. cnews.ru/reviews/cloud2015/articles/saas_kri zis_ne_dostig_nuzhnoj_glubiny

  •  7) Материалы с сайта: https://www. software.slb.com/services/infrastructure/priv ate-cloud/blucube?tab=Configuration

  •  8) Волков Г.В., Диденко И.В., Кузнецов И.К. Инновации в обработке данных сейсморазведки. Опыт практической работы ОАО «Газпром нефть» и Яндекс.Терры (ООО «Сейсмотек»)

  •  9) Материалы с сайта: www.yandex. terra.ru

  •  10) «Mapreduce: Simplified data processing on large clusters» Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat, OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation, San Francisco, CA, December, 2004.

  •  11) Dean, J. and Ghemawat, S. MapReduce: Simplified data processing on large clusters. In Proceedings of the Sixth Conference on Operating System Design and Implementation (Berkeley, CA, 2004).

  •  12) Patterson, D.A. Technical perspective: The data center is the computer. Commun. ACM 51,1 (Jan. 2008), 105.